基本概念
首先，我們需要知道一些概念，LUIS的基本功能(以後有空再說複雜的)，就是分析一句話，區分出用戶的意圖(Intent)和相關的entities，我們看底下這張圖：
拿點餐這個Intent來說，如果我們要點一個早餐，用語(句型)大概會是:

我要點一份燒餅油條
麻煩你我需要一份蛋餅
給我來個大亨堡
三明治帶走
上面這四句話，基本上intent都是『客戶點餐』，而其中的entities則是『餐點』，具體的內容(Entity Value)是燒餅油條、蛋餅、大亨堡、三明治。

而LUIS的目的，是幫我們在雲端分析各種不同的句型，找出用戶的意圖，並且抓出entities。而且，由於用戶不可能只用上面這四種說法點餐，有時候可能會換成底下這樣:

今天請幫我來一個飯糰

這個句型就跟上面四種截然不同，但LUIS能夠從雲端大量的語句資料庫中，幫我們進行歸納，判斷(評估)這個句型的相似性，以判斷其意圖，和抓取其中的關鍵字。

一開始可能判斷不對，這時人工可以介入，指導LUIS，讓它理解上面這個句型就是『點餐』，這樣下次LUIS就知道了。而其中的entities也是，餐點種類繁多，第一次LUIS可能不知道有個餐點名稱叫做『飯糰』，所以它抓不出這個entity，但你可以指導它，它就知道下次在某種句型中看到飯糰，就可以將其視為entity。

而一但當我們透過LUIS服務，建立好了這個基礎架構之後，我們就可以用程式碼，把從bot接收到的語句，透過API丟給雲端的LUIS進行判斷，LUIS就會告訴我們，用戶所輸入的這個語句，其意圖intent與entities為何。

以便於我們的chat bot進一步就後續的回覆與處理。